Análisis de sentimiento de cada discurso
Metodología:
Gracias a técnicas de NLP (natural language processing), mediante Python y Hugging Face, analizamos más allá de las palabras e identificamos 7 emociones dentro del discurso presidencial.
presiona el nombre de cada presidente
-
Ollanta
Humala
2012 -
Pedro P.
Kuczynski
2017 -
Martín
Vizcarra
2019 -
Pedro
Castillo
2022 -
Dina
Boluarte
2024
Evaluamos las emociones e intención de las menciones en los discursos, según las transcripciones oficiales. La valoración se realizó con IA a través de la clasificación de cada oración dentro de seis categorías previamente definidas. Finalmente, se calculó un promedio de las emociones identificadas y se procedió con una verificación manual.
Duración de cada discurso
El tiempo de duración de un mensaje a la Nación no tiene ninguna relación con el impacto, ni con la efectividad o trascendencia de su contenido. La ciudadanía espera grandes anuncios, cuando es un recuento de acciones. El último discurso de Boluarte ha sido el más extenso de los segundos discursos de 5 mandatarios analizados.
Número de palabras por discurso
Metodología:
Para el número de palabras, se realizó una limpieza a la transcripción oficial de los discursos, realizando el conteo solo con el texto del discurso propiamente dicho. Además, se automatizó el conteo con un script de Python.
Uno es dueño de su silencio y esclavo de sus palabras. El discurso presidencial ante el Congreso no debe ser improvisado, sino minuciosamente preparado con apoyo de asesores y el aporte de los ministros.
Referencias al pasado, presente y futuro
Metodología:
Mediante NLP y librerías abiertas; identificamos los tiempos verbales empleados en el discurso como referencia a lo ejecutado, el presente y la perspectiva del futuro.
El último discurso de Boluarte presenta más referencias al futuro (acciones por ejecutar) frente a los demás mandatarios. Mientras que Humala, Vizcarra y Castillo realizaron mayor mención a su gestión actual en dichos discursos.
«País», «Perú», «Gobierno» y «millones» son las palabras más mencionadas, en distintos niveles, sin importar que sean catalogados de derecha, izquierda o centro.
Ejes temáticos
Metodología:
Revisamos los principales temas abordados en los discursos de Boluarte e identificamos la cantidad de veces que fueron mencionados, así como aquellos que estuvieron ausentes. Mediante el uso de uso de ChatGPT4o y prompts específicamente configurados y afinados agilizamos la interpretación de datos que luego fue validada independientemente por nuestros periodistas.
presiona el nombre de cada presidente
-
Ollanta
Humala
2012 -
Pedro P.
Kuczynski
2017 -
Martín
Vizcarra
2019 -
Pedro
Castillo
2022 -
Dina
Boluarte
2024
En sus segundos discursos presidenciales del 28 de julio, estos cinco presidentes de Perú han abordado una variedad de ejes temáticos, con algunas similitudes y diferencias notables. Esta diversidad de enfoques refleja las prioridades y desafíos únicos de cada administración, así como la evolución de las necesidades y expectativas del país a lo largo del tiempo.
Anuncios de inversión
Metodología:
Se enlistaron todas las promesas de inversión y se distribuyeron en sectores. En el caso de algunos mandatarios, se detallan los anuncios que hacen referencia al avance de inversión
presiona el nombre de cada presidente
-
Ollanta
Humala
2012 -
Pedro P.
Kuczynski
2017 -
Martín
Vizcarra
2019 -
Pedro
Castillo
2022 -
Dina
Boluarte
2024
En los discursos presidenciales de los mandatarios analizados, predominan los compromisos de inversión futura y la rendición de cuentas sobre el avance de los mismos. La inversión en infraestructura y atención ante emergencias predomina en las promesas de los más contemporáneos. Las obras de saneamiento son un común denominador entre los mensajes en análisis.
Mención a regiones
Metodología:
El análisis de datos fue realizado por nuestros periodistas de forma detallada.
-
2 veces a más -
1 vez -
No mencionados
-
Ollanta Humala
2012
0
Amazonas0
Áncash1
Apurímac0
Arequipa2
Ayacucho0
Cajamarca0
Callao3
Cusco1
Huancavelica0
Huánuco3
Ica1
Junín0
La Libertad0
Lambayeque3
Lima1
Loreto2
Madre de Dios2
Moquegua1
Pasco0
Piura1
Puno0
San Martín1
Tacna0
Tumbes1
Ucayali -
Pedro P. Kuczynski
2017
0
Amazonas0
Áncash0
Apurímac1
Arequipa0
Ayacucho0
Cajamarca4
Callao1
Cusco0
Huancavelica0
Huánuco1
Ica0
Junín0
La Libertad0
Lambayeque8
Lima0
Loreto0
Madre de Dios0
Moquegua0
Pasco4
Piura0
Puno0
San Martín1
Tacna1
Tumbes0
Ucayali -
Martín Vizcarra
2019
0
Amazonas1
Áncash2
Apurímac6
Arequipa4
Ayacucho1
Cajamarca1
Callao7
Cusco4
Huancavelica0
Huánuco2
Ica1
Junín3
La Libertad1
Lambayeque5
Lima1
Loreto1
Madre de Dios6
Moquegua1
Pasco5
Piura8
Puno2
San Martín5
Tacna5
Tumbes0
Ucayali -
Pedro Castillo
2022
4
Amazonas3
Áncash8
Apurímac6
Arequipa11
Ayacucho3
Cajamarca2
Callao10
Cusco7
Huancavelica5
Huánuco2
Ica4
Junín5
La Libertad3
Lambayeque9
Lima7
Loreto1
Madre de Dios3
Moquegua1
Pasco3
Piura5
Puno4
San Martín4
Tacna3
Tumbes3
Ucayali -
Dina Boluarte
2024
8
Amazonas12
Áncash5
Apurímac7
Arequipa10
Ayacucho12
Cajamarca9
Callao14
Cusco5
Huancavelica10
Huánuco12
Ica17
Junín14
La Libertad11
Lambayeque31
Lima7
Loreto0
Madre de Dios5
Moquegua5
Pasco14
Piura16
Puno10
San Martín2
Tacna2
Tumbes5
Ucayali
A través de los años, los mensajes a la Nación dejaron de concentrar sus menciones en Lima y se enfocaron cada vez más en las regiones. Desde 2017, los segundos discursos de los mandatarios han mostrado un incremento en el número de regiones citadas. El último mensaje de la presidenta Boluarte es una muestra de ello, debido al detalle de su balance y anuncios.
Proyectos de ley
Metodología:
Para identificar los proyectos de ley anunciados en cada mensaje, utilizamos una preselección obtenida con inteligencia artificial en base al texto del discurso, que luego fue verificada y completada por el equipo periodístico.
Ollanta Humala
14
proyectos
Principales proyectos
– Proyecto de Ley de Desarrollo Docente, que incluirá mejoras remunerativas y aborda de manera integral tanto la meritocracia como un sistema de formación y estimulo a la innovación.
– Proyecto de ley de presupuesto para el año 2013 se incorporen incentivos remunerativos y profesionales para quienes escojan atender en los establecimientos de salud más alejados.
– Proyecto de ley para que ningún corrupto vuelva a infiltrarse en el Estado o postule a un cargo público.
Pedro P. Kuczynski
5
proyectos
Principales proyectos
– Proyecto de Ley que permite fortalecer el sistema de inspección de trabajo a través de SUNAFIL.
– Proyecto de Ley para la creación de la Autoridad de Transporte Urbano para Lima y Callao.
– Proyecto de Ley para reformar la conformación y requisitos para ser miembros del Consejo Nacional de la Magistratura.
Martín Vizcarra
3
proyectos
Principales proyectos
– Proyecto de ley para que el Seguro Integral de Salud afilie a toda persona que no cuente con seguro de salud.
– Proyecto de ley de adelanto de elecciones generales, que implica el recorte del mandato congresal al 28 de julio del 2020.
– Proyecto de ley sobre la minería que se adecúe a nuestra realidad, brindando un marco legal claro a los inversionistas dando tranquilidad y desarrollo para todos.
Pedro Castillo
4
proyectos
Principales proyectos
– Proyecto de ley que brinde incentivos tributarios a la importación de vehículos eléctricos.
– Proyecto de ley sobre minería ilegal, define mejor el tipo delictivo, para posibilitar mayor eficacia a la justicia.
– Proyecto de ley establece pena efectiva para los delitos de hurto y receptación de equipos informáticos o tecnológicos de comunicaciones.
Dina Boluarte
5
proyectos
Principales proyectos
– Proyecto de Ley que crea el Ministerio de Infraestructura.
– Proyecto de ley que crea el Fondo Rotatorio para FarmaMinsa.
– Proyecto de Ley para cambiar la denominación del Ministerio del Interior a «Ministerio de Seguridad Pública».
Para identificar los proyectos de ley anunciados en cada mensaje, utilizamos una preselección obtenida con inteligencia artificial en base al texto del discurso, que luego fue verificada y completada por el equipo periodístico.
Metodología de análisis
Este especial empleó en su etapa de investigación inicial parte de información generada por IA. Todo insumo preliminar fue validado y contrastado por nuestros periodistas antes de ser usado. El análisis cuantitativo se realizó a través de scripts configurados en Python y librerías de acceso libre. En el análisis cualitativo, como la valoración de sentimiento, se empleó la librería Transformers de Hugging Face. Además, se empleó un modelo de inteligencia artificial de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el uso de ChatGPT4o mediante prompts específicamente configurados y técnicas de afinamiento fino (fine-tuning) en el modelo pre-entrenado para agilizar la interpretación de datos.


