Este especial analiza los planes de gobierno presentados ante el JNE utilizando automatización y modelos de inteligencia artificial para identificar los temas que prioriza cada organización política, analizar cómo formula sus propuestas y examinar si determinadas promesas pueden ejecutarse desde el nivel de gobierno al que postula el candidato.
El proceso, desarrollado con apoyo del fondo AI Catalyst de WAN-IFRA y OpenAI, combina procesamiento automatizado con revisión editorial. Ningún resultado se publica automáticamente: las clasificaciones y resultados son revisados por el equipo periodístico antes de su publicación.
1. Cómo procesamos los planes Estandarización
Descargamos los planes de gobierno del JNE y utilizamos flujos de automatización para limpiar y uniformizar sus distintos formatos. Segmentación y clasificación: Dividimos los documentos en unidades de análisis y utilizamos modelos de lenguaje para identificar temas, propuestas y características del discurso.
Validación humana: El equipo editorial revisa los resultados, corrige posibles errores y valida las clasificaciones antes de publicarlas.
2. Cómo analizamos el discurso
Estas métricas no califican la calidad de una propuesta ni determinan si es buena o mala. Describen cómo está formulada y qué tipo de enfoque predomina en el documento. Formulación de propuestas: distingue entre planteamientos con indicadores o metas concretas, propuestas con lineamientos generales y declaraciones de intención. Enfoque discursivo: identifica si el planteamiento se apoya principalmente en gestión y datos (Tecnocrático), obras o acciones concretas (Operativo) o principios, normas y derechos (Normativo).
3. Cómo analizamos las promesas
Para evaluar promesas específicas desarrollamos una herramienta en dos etapas.
Primero, un modelo de lenguaje identifica las propuestas concretas contenidas en los planes. Luego, un segundo modelo con capacidad de búsqueda contrasta cada una con normas, competencias y fuentes públicas oficiales.
El análisis considera qué puede hacer legalmente una municipalidad o un gobierno regional, si la propuesta requiere decisiones o recursos previos, si depende principalmente de otra entidad y si existen antecedentes o acciones públicas relacionadas.
Para ello se toman como referencia, entre otras fuentes, la Ley Orgánica de Municipalidades (Ley 27972) y la Ley Orgánica de Gobiernos Regionales (Ley 27867), según corresponda.
Las categorías y sus criterios fueron definidas y calibradas editorialmente a partir de casos reales. Cuando la clasificación automática no coincidía con los criterios establecidos, ajustamos las instrucciones y volvimos a probar el sistema. La inteligencia artificial apoya el análisis; la decisión final sobre la clasificación es revisada por periodistas.
