El Ministerio del Ambiente (Minam), en alianza con Microsoft, realizaron el lanzamiento del Proyecto Guacamaya Perú, iniciativa que permitirá usar la inteligencia artificial para el monitoreo, análisis y protección de nuestros ecosistemas y recursos naturales.
El Proyecto Guacamaya es desarrollado por el AI For Good Lab de Microsoft, en alianza con las instituciones científicas y de investigaciones de Colombia como el Instituto Sinchi, Instituto Von Humboldt y Universidad de los Andes. Es una iniciativa de monitoreo y conservación de la Amazonía y los ecosistemas que emplean inteligencia artificial para analizar imágenes satelitales, grabaciones bioacústicas y cámaras trampa.
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La plataforma procesa datos masivos y complejos; y optimiza su análisis reduciendo en 90% el esfuerzo humano, con eficiencia en la identificación precisa de especies y la detección de amenazas ambientales.
El evento contó con la presencia de la viceministra de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales, Raquel Soto; de la embajadora de los Estados Unidos de América en Perú, Stephanie Syptak-Ramnath; y del presidente de Microsoft para Sudamérica hispana, Fernando López Iervasi.
La viceministra Soto Torres destacó la ejecución de este proyecto. “Gracias a la inteligencia artificial se potenciará el monitoreo de nuestros bosques y ecosistemas. Esto permitirá optimizar la gestión ambiental y de los recursos naturales en el territorio peruano”, remarcó.
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A su turno, el representante de Microsoft dijo que la tecnología debe servir a los desafíos más grandes de la humanidad y que uno de los más urgentes es el cambio climático. “La Inteligencia Artificial nos permite hoy comprender las causas de la degradación de la Amazonía y así tomar medidas para prevenirla, además de contribuir a la recuperación de los ecosistemas”, acotó.
La adhesión al Proyecto Guacamaya permitirá fortalecer las capacidades del Minam y de las entidades adscritas como el Senamhi, IIAP, Inaigem y Sernanp, para tomar decisiones basadas en datos, optimizando la gestión ambiental y territorial. Con el análisis de imágenes satelitales y datos de sensores remotos, se podrá detectar y anticipar amenazas como la deforestación, la degradación del suelo y los efectos del cambio climático.
